DoE (Design of Experiment) – Experimentdesign

Kursziele

DoE (Design of Experiment) bietet eine intelligente, strukturierte und effektive Methodik für die Planung, Durchführung und Analyse experimenteller Pläne. Der Kurs behandelt die Grundlagen des Experimentdesigns zur Untersuchung von Faktoren, die die Gesamtvariabilität im Prozess beeinflussen, und die Auswertung der daraus gewonnenen Daten. Ziel ist es, diejenigen Variabilitätskomponenten zu bestimmen, die am bedeutendsten sind. Es werden grundlegende Experimentmodelle und die entsprechenden Bewertungsmethoden auf der Grundlage einer ANOVA-Analyse vorgestellt. Die einzelnen Modelle werden anhand konkreter Beispiele demonstriert, sodass die Teilnehmer diese Modellbeispiele in ihrer eigenen Praxis anwenden können.

Inhalt des Kurses

• Einführung in DoE
• Grundlegende Konzepte des Experimentdesigns: Problemformulierung, generelles lineares Modell, Varianzanalyse, Methode der kleinsten Quadrate
• Klassische experimentelle Strategien
• Grundprinzipien von DoE
• Verständnis der experimentellen Analyse: Haupt- und Interaktionseffekte, experimentelle Fehler, Normalverteilungsdiagramme, Residuenanalyse
• Identifizierung der Variablen, die den größten Einfluss auf die Produktqualität haben
• Designs mit einem Faktor, Designs mit zwei Faktoren mit und ohne Wiederholung, generelle Faktorielle Designs, Zufallsblöcke
• Partielle Faktorielle Designs, 2^k- und 3^k-Designs, 2^k-p und 3^k-p-Designs, Erstellung dieser Designs
• Analyse der Optimierungsdesigns: Haupteffekte, Interaktionen, quadratische Effekte, ANOVA-Response-Oberfläche
• Praktische Beispiele und Training in DoE

Zielgruppe

• Prozessingenieur
• Produktionsleiter

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